In der sich wandelnden Landschaft der Künstlichen Intelligenz sind Unternehmen auf eine bestimmte Kennzahl fixiert: Wie viele Jobs kann KI ersetzen? Dieser enge Fokus, obwohl er auf den ersten Blick eindeutig wirkt, könnte Unternehmen davon abbringen, das Potenzial von KI wirklich auszuschöpfen. Ein aktueller Bericht von Tomas Gorny, veröffentlicht auf Inc.com, deutet auf einen Paradigmenwechsel hin, bei dem man KIs Rolle bewertet, um organisatorische Fähigkeiten zu stärken. Gorny führt den Begriff „Capability Yield“ ein, der unser Verständnis vom Wert von KI im Business neu definieren könnte.
Die Grenzen von Kennzahlen zur Job-Ersetzung
Seit Jahren ist die Anziehungskraft von KI damit verknüpft, dass sie Aufgaben automatisieren und damit den Bedarf an menschlicher Arbeit reduzieren kann. Die Logik ist einfach: Weniger Beschäftigte bedeuten geringere Kosten und potenziell höhere Gewinne. Diese Sichtweise verfehlt jedoch einen entscheidenden Punkt. Wenn Unternehmen sich ausschließlich auf Job-Ersetzung konzentrieren, könnten sie übersehen, wie KI menschliche Fähigkeiten tatsächlich verstärken kann, was zu Innovation und Wachstum führt, die über bloße Kosteneinsparungen hinausgehen.
Nehmen wir eine Abteilung für Kundenservice. Die traditionelle Kennzahl könnte darauf abzielen, wie viele Agents KI ersetzen kann. Aber was, wenn KI stattdessen dazu beiträgt, dass diese Agents Anfragen schneller lösen, die Kundenzufriedenheit verbessert und Zeit für komplexere Fälle schafft? Der Wert von KI in diesem Szenario liegt nicht darin, die Kopfzahl zu senken, sondern darin, die Gesamtwirksamkeit des Teams zu steigern.
Capability Yield annehmen
Der Begriff „Capability Yield“ verschiebt den Fokus von Ersetzung hin zur Verbesserung. Er ermutigt Unternehmen, eine andere Fragenpalette zu stellen: Wie kann KI unsere bestehenden Stärken verstärken? Auf welche Weise kann sie neue Wege für Wachstum eröffnen? Diese Perspektive lädt zu einer ganzheitlicheren Bewertung des KI-Einflusses ein, bei der man nicht nur direkte Kostensenkungen betrachtet, sondern auch die langfristigen Vorteile durch mehr Innovation und Agilität.
Betrachten wir zum Beispiel ein Logistikunternehmen, das KI nutzt, um Lieferstrecken zu optimieren. Wenn die wichtigste Kennzahl die Reduktion von Jobs ist, könnte das Potenzial von KI unterschätzt werden. Wenn wir jedoch das Capability Yield bewerten, könnten wir feststellen, dass KI Lieferzeiten verkürzt, den Kraftstoffverbrauch senkt und die Kundenzufriedenheit erhöht. Das sind Ergebnisse, die zu einem stärkeren und wettbewerbsfähigeren Unternehmen beitragen.